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英特尔和蚂蚁链推出可信计算平台,为AI机器学习提供数据隐私保护解决方案
发布时间 2023-05-31 18:02  |  作者 企查查  |  阅读 29
5月31日在上海举办的 Intel Vision 大会上,英特尔与蚂蚁链联合发布基于可信执行环境(TEE)的可信计算平台Massive Data Privacy-preserving Computing Platform (MAPPIC),旨在为大规模 AI 机器学习提供安全、高效、易用的隐私保护方案。 MAPPIC 支持多云、集群化部署,并将提供SaaS化服务。平台底层依托蚂蚁开源 TEE 操作系统 Occlum 和英特尔开源的BigDL PPML 框架,用户只需修改少量源代码就可以让主流分布式AI框架、分布式组件等关键技术在TEE中可靠运行,低门槛实现大数据的全面隐私保护。 MAPPIC的发布,面向当前海量数据分析隐私安全的诉求,为数据要素流通、产业Web3在大规模数据应用方向上提供技术支撑。 英特尔为 MAPPIC 提供了硬件底座支持,据悉,MAPPIC将具备百TB乃至PB级数据规模下的隐私保护数据分析能力,并支持复杂AI模型的隐私保护推理能力,并与蚂蚁链隐私协作平台 FAIR打通,助力数据要素流通。
5月31日在上海举办的 Intel Vision 大会上,英特尔与蚂蚁链联合发布基于可信执行环境(TEE)的可信计算平台Massive Data Privacy-preserving Computing Platform (MAPPIC),旨在为大规模 AI 机器学习提供安全、高效、易用的隐私保护方案。 MAPPIC 支持多云、集群化部署,并将提供SaaS化服务。平台底层依托蚂蚁开源 TEE 操作系统 Occlum 和英特尔开源的BigDL PPML 框架,用户只需修改少量源代码就可以让主流分布式AI框架、分布式组件等关键技术在TEE中可靠运行,低门槛实现大数据的全面隐私保护。 MAPPIC的发布,面向当前海量数据分析隐私安全的诉求,为数据要素流通、产业Web3在大规模数据应用方向上提供技术支撑。 英特尔为 MAPPIC 提供了硬件底座支持,据悉,MAPPIC将具备百TB乃至PB级数据规模下的隐私保护数据分析能力,并支持复杂AI模型的隐私保护推理能力,并与蚂蚁链隐私协作平台 FAIR打通,助力数据要素流通。

 
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